第91章 “怪才”云集，思想碰撞

一周后，奇点智能迎来了一批特殊的客人。

第一个抵达的是一位名叫艾伦·费米的意大利数学家，约莫三十五六岁的样子，一身休闲装，戴着黑框眼镜，略显清瘦，眼神却异常明亮。他最大的特点是沉迷于用生物学中的自组织原理和进化算法来构建全新的AI模型，这在传统数学界和计算机界都显得有些“不务正业”。

“苏总，久仰。”艾伦·费米伸出手。

苏阳与他握手：“费米博士，欢迎来到海市，欢迎加入奇点智能。你的论文我拜读过，关于‘生命系统中的信息流与算法自涌现’的观点，非常独到。”

艾伦·费米眼中闪过一丝惊讶，似乎没想到这位再三邀请他加入奇点的苏总，如此地了解他的冷门研究：“苏总过奖了，那只是一些不成熟的思考。”

“不成熟的思考，往往是伟大突破的前夜。”苏阳笑道。

紧随其后的是一位名叫凌峰的年轻人，不到三十岁，头发有些不羁地翘着，眼神锐利，穿着一件印着复杂代码图案的T恤。他是个计算机天才，在极客界代号：ZERO，但他的研究方向更让人咋舌——试图用东方哲学中的辩证思维来指导神经网络的架构设计，并坚信这能解决当前深度学习的某些根本性瓶颈。

“苏总。”凌峰的招呼很简单，带着一丝技术宅特有的疏离感。

苏阳并不在意：“你好，凌峰，你的阴阳变易思想的理论很有意思。欢迎你，希望奇点智能能成为你实践这些‘易学’算法的试验田。”

凌峰嘴角微微上扬了一下，似乎找到了知音。

之后，陆续又有几位背景各异的“怪才”抵达。有专注于非晶态合金与超导材料交叉研究的年轻女物理学家莉娜·霍夫曼博士，她认为未来的计算载体可能隐藏在这些看似无序的结构中；还有一位对人类梦境机制与记忆存储方式有深入研究的神经科学家，他坚信能从中找到构建更高效AI记忆模块的灵感。

苏阳亲自为他们安排了住宿，并给予了他们几天时间适应海市的环境和奇点智能的氛围。他没有急于让他们投入工作，而是鼓励他们先在公司内部自由交流，熟悉彼此。

几天后，在奇点智能内部，一个专为这些顶尖大脑准备的高端技术研讨室里，首次内部高端技术研讨会正式召开。

宽敞的会议室内，巨大的环形会议桌旁，除了新加入的艾伦·费米、凌峰、莉娜·霍夫曼等人，还有奇点智能原有的核心技术骨干，如汉斯·穆勒、张毅诚，以及首席科学家陈景德教授。

苏阳坐在主位上，开门见山：“各位，欢迎大家齐聚一堂。今天这个研讨会，没有既定议程，也没有上下级之分。我之前提出过几个关于AGI硬件的颠覆性方向，比如新型二维碳基材料在神经形态计算上的应用、集成光学逻辑门的可行性，以及原子核自旋存储的潜力。今天，我想听听大家对这些方向，或者对AGI未来发展路径的任何‘不成熟’、‘大胆’甚至‘疯狂’的想法。”

陈景德教授在一旁补充道：“苏总的意思是，希望大家畅所欲言，思想碰撞。奇点智能不缺资源，也不怕试错。我们需要的，是真正能引领未来的火花。”

短暂的沉默后，艾伦·费米率先开口，他推了推眼镜：“苏总提到的二维碳基材料，如果从信息熵和自组织理论的角度看，其模拟神经元突触的潜力确实巨大。生物神经元的连接和信息传递，本身就是一个不断趋向于局部最优熵减的过程。如果我们能设计出一种碳基结构，使其在电信号或化学信号的刺激下，能够自发地形成类似神经元网络的连接模式，并进行信息的高效编码，那将是**性的。”

他顿了顿，看向苏阳：“关键在于，如何设计这种‘自发性’，以及如何精确控制其演化方向。这需要一个全新的数学模型，可能要借鉴很多生态学和群体智能的理论。”

汉斯·穆勒听得眼前一亮，用带着德国口音的英语说道：“费米博士的观点很新颖！我们之前在预研碳基材料时，更多是从材料本身的物理特性出发，比如电子迁移率、能带结构。如果能引入自组织的概念，或许能解决我们目前在模拟大规模神经元网络时遇到的复杂度**问题。”

凌峰接口道，他的声音平静却带着不容置疑的穿透力：“碳基神经形态计算确实是一个方向，但我们是否也要思考，它是否依然在冯·诺依曼架构的窠臼里打转？苏总提到的光学逻辑门和原子核自旋存储，我更感兴趣的是它们构建全新计算架构的可能性。”

他看向苏阳：“我一直在思考，图灵机是否是计算的终极形态？有没有可能存在一种非图灵计算模型，其计算复杂性在某些特定问题上远低于传统模型？光学计算的高并行度和低能耗，原子核自旋存储的超高密度和量子特性，如果能将它们统一在一个‘计算即存储，存储即计算’的非冯·诺依曼架构下，或许能直接绕开所谓的‘存储墙’和‘功耗墙’。”

“你说的‘统一计算与存储架构’，听起来很像我读过的一些关于‘存内计算’的早期设想，但你的哲学思辨让它听起来更……根本。”莉娜·霍夫曼博士用流利的中文说道，她对凌峰的理论显然很感兴趣，“不过，从材料学的角度看，无论是高效率的光学逻辑门材料，还是能在室温下稳定读写原子核自旋的材料，目前都面临巨大的挑战。比如光学逻辑门，如何实现高集成度、低串扰，并且能与电子系统高效接口？原子核自旋，如何解决相干时间过短和寻址精度的问题？”

张毅诚也点头：“霍夫曼博士说的没错。我们团队初步对苏总提出的几个方向做过一些文献调研和模拟，发现每一个方向后面都是一连串‘几乎不可能完成的任务’。比如二维碳基材料，大规模、高质量、可控结构的制备本身就是世界性难题。”

讨论的气氛逐渐热烈起来。新加入的“怪才”们思维天马行空，原有的核心骨干则不时从现实

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